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- [发明专利]OCR识别模型的确定方法及装置-CN201910921358.0有效
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丁平;杨春明;郭铸
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中国银行股份有限公司
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2019-09-27
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2022-05-24
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G06V30/148
- 本发明提供了一种OCR识别模型的确定方法及装置,该方法包括:获取多种待分析的OCR识别模型和设备的参数数据;确定OCR识别模型与设备的参数数据之间的符合度指标值,符合度指标用于表征OCR识别模型与设备的参数数据之间的符合程度;确定所述符合度指标值对应的权重;对每一待分析的OCR识别模型,根据OCR识别模型的符合度指标值和对应的权重,获得该待分析的OCR识别模型的符合度;根据多种待分析的OCR识别模型的符合度,从多种待分析的OCR识别模型中确定符合设备的参数数据的OCR识别模型。本发明可以从多种OCR识别模型中确定一种满足设备的参数数据的OCR识别模型,准确度高。
- ocr识别模型确定方法装置
- [发明专利]OCR模型训练方法、系统及装置-CN202011307368.4有效
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司法
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北京云从科技有限公司
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2020-11-19
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2021-10-29
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G06K9/62
- 本发明属于图像处理技术领域,具体提供一种OCR模型训练方法、系统及装置。本发明旨在解决目前较少数量的图像样本无法使OCR模型的准确度达到较高水平的问题。为此目的,本发明通过首先对初始图像样本进行标注并生成第一OCR训练集,再在训练模型中输入第一OCR训练集进行训练,得到第一OCR模型,将实物图像样本输入第一OCR模型进行识别,根据识别结果获得实物图像样本中被识别错误的图像样本,将被识别的错误的图像样本汇总为第一补充OCR训练集,并分配第一OCR训练集与第一补充OCR训练集的权重,合并后生成第一优化OCR训练集,在第一OCR模型中输入第一优化OCR训练集进行训练,以得到准确度更高的第一优化OCR模型进行字符识别。
- ocr模型训练方法系统装置
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